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im Mindset eines Renners

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Reverse-engineering bureaucracy

Bürokratische Prozesse sind eine Hürde für geselleschaftliche Entwicklung und wirtschaftliches Wachstum. Wir übertragen einen Ansatz aus der Informatik auf bürokratische Prozesse, um sie vom Resultat ausgehend zu analysieren und mithilfe digitaler Tools nachzubilden. Das Ergebnis ist eine Vielzahl an digitalen Assistenten, die bürokratische Prozesse beschleunigen und unterstützen. So können bürokratische Hürden mithilfe von KI überwunden werden.

Unser erstes Tool DOCCO hilft Juristinnen und Juristen dabei, massenhaft vorkommende Klageschriften effizient abzuarbeiten.

Vor allem von Massenklagen sind Gerichte überlastet, da jeder Fall vollständig gelesen werden muss. Renner compare hilft dabei, indem es ähnliche Fälle vergleicht und Unterschiede aufzeigt. Richterinnen und Richter können so ihre Fälle schneller abarbeiten.

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Team

Wir sind drei techies, von Sprachenmodellen wie ChatGPT fasziniert und überzeugt, dass die Allgemeinheit davon profitieren kann.
In der öffentlichen Verwaltung gibt es eine Menge Themen, bei welchen reverse-engineering erfolgsversprechend ist. Wir wollen dieses Potential für die Verwaltung und für die gesamte Gesellschaft freisetzen.
Wir bauen Apps für die Justiz und die öffentliche Verwaltung. Ziel ist, dass am Ende die ganze Gesellschaft davon profitiert.
Simon macht das Backend, Leopold das Frontend. Raphael organisiert. 

Alle mit Rennerspirit.

Raphael Schönball

Raphael Schönball hat Mathematik in Heidelberg, München und London mit einem Schwerpunkt in Data Science studiert. Seine Erfahrungen als Data Scientist im Bundeskanzleramt und im Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur motivierten ihn, sich der Digitalisierung des öffentlichen Sektors und der Justiz zu widmen. Er hat mehrere Preise und Stipendien erhalten, darunter ein Stipendium der Studienstiftung des deutschen Volkes und den Ferry-Porsche-Preis. Er ist Alumnus der Young Atlantiks der Atlantik Brücke.

Simon Leiß

Simon Leiß hat Informatik an der Technischen Universität München und an der Königlichen Technischen Hochschule Stockholm studiert. Er arbeitet bei amplimind als DevOps engineer. Er ist Co-Founder der Renner Spirit GmbH und der Cirqus UG, welche digitale Lösungen für Inkubatoren und Startup Hubs bereitstellt. Seine berufliche Karriere hat ihn zusätzlich zur ITQ GmbH geführt.

Leopold Fajtak

Leopold Fajtak ist Full-Stack Entwickler. Er hat einen Bachelor in Technischer Mathematik an der TU Wien absolviert und studiert dort derzeit im Masterstudium Technische Mathematik. Er war u.a. für die Robert Bosch Ag,TTech Auto und für die Erzdiözese Wien tätig. In seiner beruflichen Laufbahn beschäftigte er sich hauptsächlich mit Prozessautomatisierung, Software-Optimierung und -Performance sowie mit UX-Optimierung.

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In bureaucratic organizations, texts like emails must often be read by many employees before reaching the final person who can react. Text classification can help pre-sort or even fully automatize the allocation of texts or emails.

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Our system strives for the maximum possible data security. If the data have to leave your local system, the communication is based on the highest standard security protocols.

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We make the content of complicated texts quick and easy to grasp and thus easier to understand. Our system offers various services that visualize texts in a well designed manner.

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